去年11月，油价遭遇三年以来最大的单日跌幅，当时彭博有一篇文章指出，欧佩克和特朗普的动态并没有动摇市场。相反，市场热议的却是关于“负gamma”的传言。
“负gamma”是什么概念？我们可以先来假设一下，一个大型石油出口国需要60美元/桶的石油来平衡预算，并在油价暴跌的时候避免出现财政赤字。那么，它可以通过买入看跌期权来保证在油价下跌时仍然可以按60美元/桶的价格售出它的石油。当然，如果油价高于60美元，这一期权就不会被执行。
然而，这种看似明智的风险管理方法却有一个弊端：在价格跌得足够厉害、以至于产油商（期权合约的买方）会行权来获得巨大利润时，波动性可能会突然加剧。假设油价一直下跌，期权的价值就会更大，那么期权合约的卖方不得不卖出越来越多的期货合约，来控制自己的损失。
这就形成了一个恶性循环，交易员疯狂卖出期货来管理自己期权的敞口，继续压低价格并导致更多期权合约的风险敞口加大，然后交易商被迫再卖出更多的期货合约，而这就是负gamma效应（希腊字母gamma用来衡量期权合约对标的资产价格波动的敏感程度）。
那作为交易者，我们如何提前发现这种问题呢？接下来本文将提供一些思路。
2018年10月3日，wti原油价格触及76.4美元/桶的水平，当时纽约商业交易所（nymex）到期日为10月17日的wti原油期权的结算价低于70美元/桶，11月14日到期的结算价则低于60美元/桶。
在10月4日开始的油价崩盘之前，delta和gamma中性的水平至少在前四个月都能为wti原油期货价格提供可靠的均值回归点（在上图中用黑色方块显示，用delta和gamma预测的价格与油价均回归到一个范围内）。
如果生产商想要在未来锁定大量的原油或者在油价低于60美元下方卖出原油，他们要么卖出看涨期权或买进看跌期权。而这些交易将给期货合期权市场带来压力，导致均值回落至较低的水平。上图中油价（绿线）和中性水平预测的价格（红蓝线）之间存在巨大差异时，油价随后就会出现回落。
另一方面，当做市商和大型交易商建立头寸时，他们通常会利用delta中性策略对投资组合进行套利和对冲。在计算机时代，算法可以帮助他们在短时间内对投资组合进行动态调整。
随着期权到期日临近，delta对冲也逐渐增加，这就产生了订单流，并压缩市场增量和市场价格。随后，股票指数或商品的价格通常会回到delta中性的位置上，均值回归也就是上图中绿线和红线在到期日时相互靠近的趋势，也被称作“最终价格磁铁”。
最终，油价跌破60大关，并打开每桶50美元的下行通道。虽然市场仍然不知道压死骆驼的最后一根稻草是什么，但这种巨大的不平衡一定发挥了作用。
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